淘宝搜索优化总结与讨论

找词与选词的改进
找词：
根据反馈数据进行分词精确替换，需要解决一个重要问题：去哪找用于替补的潜力分词？
相比于传统的查淘词、搜索条相关词，以下办法更为有效：
1. 根据宝贝的分类和属性进行挖掘
2. 找出销售最好的一批竞争对手，对他们的标题进行分词归纳


选词：
如果发现标题某个分词不够好，优先使用什么分词进行替换测试呢？最好有一个能直观反映分词搜索潜力的指针，作为最初的模糊选择依据。
分词构造精确长尾的覆盖力，是一个非常好的指标，尤其适合中小卖家。
算法并不复杂，例如，将商品每一个属性（例如平跟、鱼嘴），与搜索核心词（例如凉鞋）两两组合，查到：包含“平跟 凉鞋”的搜索词有XX个；包含“鱼嘴 凉鞋”的搜索词有多少XXX个，就可以折算出对于凉鞋，“平跟”“鱼嘴”哪个分词的长尾覆盖力更大。


1） 标题优化
原始标题的整体起点
流量反馈优化（重点）
标题内耗避免（重点）


2）时间权重的最大化利用
下架时间的分级优化（重点）
橱窗推荐的精细化


3）类目流量的优化
类目属性的完整化
类目属性的精确化
上述要素，均有潜力可挖：


流量反馈优化
标题优化过去缺乏反馈数据。
标题好不好，哪部分好哪部分不好，宝贝之间哪里存在内耗冲突，很难精确判断。淘宝搜索优化要取得突破，必须解决这个问题。
现有的淘宝开放平台接口无法直接实现这个需求。但用曲折的方式，可以初步实现如下表的数据聚合，将自然流量、直通车流量及转化成果合并在一个表格里，可以很容易看出一个标题的哪些分词来流量少、或转化差，应该替换掉

消除关键词内耗
销量权重接近、下架时间接近的宝贝之间，最好不发生重要关键词内部竞争，否则就会浪费权重。
对于有较多品种发生销售的中大店来说，对内部竞争的精细化处理，可以把权重腾出来覆盖更多关键词，立竿见影地增加搜索流量。

初步挖潜之四：下架时间的分级优化
很多进行店铺优化体检的卖家吃惊地发现，自己最重要品种的下架时间分布在很不合适的时间点。他们以前从来没意识到，自己一直在吃大亏。
使用某些淘宝工具的店家情况比不用的更糟糕，因为这些工具只注意了“下架时间的平均化”，导致一些让人哭笑不得的下架分布结果。
实测表明，不做任何标题和类目修改，仅仅对下架时间进行分级优化，许多卖家的标题搜索流量和类目搜索流量就会得到显著提升。尤其是类目搜索流量，有时受到的影响更大。
时间权重的最大化利用，起码要做到“下架时间分级优化”：高销量的重点品种均匀分配在高流量、高转化的重点时间段，普通品种分配在普通时间段。


猜测：
对于销量对于淘宝搜索的影响，存在很多说法。我们认为，虽然淘宝搜索要摆脱过度依赖销量导致的搜索结果低端化，但不可能放弃销量带来的从众效应对淘宝整体转化率的影响，也无法放弃消费者钱包投票对品种价值识别的作用。因此销量权重仍会在淘宝搜索中起重要作用，但作用方式可能变化（作用方式我们有一些猜测，以后讨论）。


类目属性优化
许多卖家没有重视商品属性填写。我们发现搜索优化体检工具有一个显著的引导效果：促使卖家认真填写自己的商品属性。
在一些实测中，最简单的优化操作——把属性尽量填写完，往往就可以让类目流量提高不少。
尝试：
认真填写商品属性，可以仅仅是“正确”，也可以是比正确更进一步的“精确”。淘宝的商品属性，有些比较含糊，选这个也匹配，选那个也匹配。但选哪个，流量效果可能有较大不同。如果有足够数据，可以帮助店铺观察“有类目搜索直接入口的属性”的优化潜力，在“正确”的前提上，更“精确”地选择。

次要品种优化
许多卖家的宝贝比较多，只能对重点品种进行精心优化，对于次要品种，就随意堆砌了事。如果有比较好的快速选词方法，次要品种其实有一定潜力可挖。
属性关联词、对手标题分词，都很适合于次要品种的批量命名。对品种量大、之前缺乏优化投入的卖家，对次要品种进行批量粗优化，可以提高整体的标题基本水平。

总结与讨论
1. 淘宝搜索优化可以发展成软件流程
上面介绍的，主要是在传统淘宝搜索优化技术的基础上如何进行整合和挖掘，基本框架仍是传统优化理论，尚未反映淘宝搜索的最新进化。
我们觉得最重要的，是发现淘宝搜索优化可以发育成逻辑清楚、易于执行的软件流程。
目前的淘宝环境，知识不对称普遍存在，数据的价值远未被利用。店铺推广运营在相当程度上变成个人经验、时间和运气主导的“工匠艺术”。
如果把琐碎零散的行业经验碎片，整合成逻辑清楚、易于执行的软件流程，卖家只要跟着软件流程走，就可以达到相当的水准，对许多卖家来说，可能会受益良多。
2. 淘宝搜索的变化将带来更多空间
对于淘宝搜索优化研究，我们认为必须按照 “守正出奇”的原则。卖家的优化如果与平台的长期利益一致，怎么也错不了，短期来说未必是效率最高的，长期来说机会应该是最大的。从这个角度出发，我们需要理解淘宝搜索自身的利益诉求。
仔细琢磨淘宝搜索部门可能面临的要求，似乎可以这样理解：
1.产品的高度丰富、卖家的过度营销，给淘宝各阶层顾客带来巨大的决策困难，如何改善这一体验障碍，在相当长时间内将是影响淘宝搜索规则变化的最重要力量。这个方向是长期性的，调整的只是细节。
2。淘宝承载了多重的社会压力，改革是需要渐进、保守的；在“阶层化”、“品质化”的同时，生态的多样性是需要照顾的。某些既有的搜索设计，也许表面看起来不合理，但存在长期的惯性价值，可能会长期存在。
在上述理解基础上，我们猜测近年淘宝搜索可能发生这样的变化：
1.在保持淘宝搜索多样性的前提下，提高“品质化”“阶层化”官方分流入口的比重
2.更多的“品质化”“阶层化”参数的出现
3.“特征性”“代表性”买家的数据影响
4.兼顾从众效应对转化的带动的同时，避免不同阶层宝贝的纯销量对比
5.个性化搜索条件的引导
6.自动化个性推荐的比重增加
7.新品曝光机会增加
8.顾客推荐分享的影响
。。。
上述猜测是否准确一点都不重要。
重要的是：可以预见，曝光率维度将越来越丰富，因此将带来更多的技术性优化空间。
3. 淘宝搜索技术还可以向前走很远
回到我们的标题，淘宝搜索优化能够走多远？
淘宝搜索优化的重要性和优化技术体系的发育度非常不对等。相信读完本文的朋友都可以做出直观判断：相对于潜在的淘宝搜索优化空间，已经挖掘出的潜力只有冰山一角。
最值得期待的两个发展空间：
1） 淘宝搜索正在和即将发生的变化，如何与优化实践相结合
2） 淘宝开放平台目前提供的数据比较有限，限制也比较多，很多优化思路难以实现。采用非官方方式获得数据虽然能够解决部分问题，但数据不稳定，而且始终有一些至为重要的数据无法获得。如果淘宝开放平台能迎来新一轮开放，那将意味着巨大的生产力飞跃。